(p>0.05)となり有意差は認められなかったとした。
では、同様に駐車場の有無は、従業員一人あたり売上に差を生むのか。
Rを使って、t検定までやってみます。
> x<-read.table("attach_20.csv",sep=",",header=TRUE,row.names=1)
> n<-c(x$sales_n/x$employee_n)
> p<-c(x$sales_p/x$employee_p)
箱ひげ図を見てみると
> boxplot(p,n,names=c("parking","noparking"))
となりました。
となりました。
t検定を進めます。
> t.test(p,n,var.equal=T)
Two Sample t-test
data: p and n
t = 0.299, df = 52, p-value = 0.7661
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-4.262274 5.754990
sample estimates:
mean of x mean of y
15.61962 14.87326
となり、検定結果としてはt検定を用いて検定したが、
(p>0.05)となり、有意差は認められなかったとした。
売上高同様に、従業員一人あたりの売上も、駐車場の有無による有意差は
認めらなかったということでした。
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